随着列车运营速度、轴重、路网密度和行车密度的提高,铁路运输安全性要求不断提升。铁轨沿线密布的螺栓,其松动可导致铁轨变形,造成车毁人亡的悲剧。目前,对于铁轨螺栓松动与否仍依赖工人检查的方式,工作量大,检测维修的及时性和可靠性较低,缺乏系统性的管理和监测。人工检查时,需对每个螺栓每个扣件都进行细致检查,如果疏忽遗漏任何一个零件,都可能造成严重后果。人工巡检耗时费力,急需智能化的方案,对螺栓松动进行监测。

博感科技的螺栓松动监测传感器和系统能够远程及时获得螺栓螺栓松动趋势,并发出预警和报警信息,预测需要维护的时间,无需维护人员现场检查。整个系统无连线,安装方便。传感器微瓦级功耗,在电池供电的情况下能够续航10年,是免维护的产品和系统。能够大大降低维护费用和成本,同时及时发现螺栓松动问题并得到维护,降低安全事故。

针对螺栓松动的监测,我公司提供螺栓旋出角度和螺栓伸长量两种解决方案。


旋出角度监测:

利用安装在螺栓上的非侵入式传感器,实时或间隔性地获取传感信号,结合先进的信号处理技术与智能分析算法,测量螺栓的松动旋出角度(已申请专利)。从而快速、准确地判定螺栓的松动状态和螺栓松动趋势,预测需要维护的时间。

螺栓松动传感器角度误差±0.5°

旋出角度检测是在螺栓紧固状态开始检测螺栓松动后旋出的角度。

Wind Turbine Bolt Monitoring(图2)

螺栓预紧力监测:

通过测量螺栓的伸长量,监测螺栓的断裂、预紧力和松动状态,从而快速、准确地判定螺栓的状态。

利用安装在螺栓上的非侵入式超声波传感器,结合先进的信号处理技术和温度补偿算法,精确测量螺栓的长度,根据初始长度计算出螺栓的伸长量。 

螺栓预紧力传感器的测量精度,达到螺栓额定预紧力的2%。

Wind Turbine Bolt Monitoring(图1)


软件功能

基于Linux操作系统平台,采用SQL数据库,支持B/S数据访问模式。系统通过光纤环网或4G网络与网关进行通讯,获取监测部件螺栓监测状态数据,并进行各螺栓的综合管理,监测部位螺栓ID分配管理,初始值校准,螺栓数据图形绘制,状态报警等功能。博感智能螺栓监测系统平台软件,通过螺栓状态图、法兰螺栓分布图可对监测点螺栓状态进行全面的状态预警评估,并得出法兰载荷分布情况。


核心优势

非侵入式:不破坏螺栓原有结构与强度

精准测量:测量旋出角度,误差在±0.5°以内;测量螺栓预紧力,误差在额定预紧力2%以内

便捷安装:无连接,体积小、重量轻,传感器通过焊接/粘接的卡扣的方式固定

无线传输:2.4GHz 无线传感网络,支持远程唤醒

超低功耗:功耗μW级;内置电池,可支持10年以上正常使用

坚固耐用:防水、防尘、防震、耐腐蚀,适用于恶劣的工业环境

远程监控:随时随地获取信息,自动报警,免维护

支持蓝牙:Bluetooth5.0,可以手机直连,进行点检


应用案例: